美國的AI發展可能後勁不繼
美國的AI發展可能後勁不繼
美國的AI發展可能後勁不繼
近日報紙上不乏AI在美國急劇發展的訊息。新成立的公司未及三兩個月已成為獨角獸(值10億美元或以上)，挖角潮已令AI人才身價倍增，年薪隨時可以逾億美元。普通打工仔看到目定口呆，難以想像。
之所以會出現這樣的現象，拜美國金融市場特別活躍所賜。經過一連串的QE之後，美國社會上已積累了大量找不到出路的閒資。AI於是成了這些閒資的追捧對象。大家一窩蜂的向AI投資，既投開發大語言模型的公司，又投AI專用的精密芯片製造商，還投儲存數據所需的數據中心，連傳統的發電廠也不放過。
結果流入市場的資金遠多過值得投的公司，導致很多從未聽聞過的公司，連創業方案都未寫好，只因創辦人曾在某間行內有一定地位的公司工作過，資金已蜂擁而至，PE被炒至高到難以置信。
出現這種情況的好處是令到美國要發展AI的公司不愁找不到資金支持。有了錢就可以招聘到好的人才，作很多不一樣的嘗試；有了錢還可以做很多收購合併，吃掉那些PE比自己低的公司，從而節省很多自己開發的時間。
相反，中國的金融市場遠沒有美國那麼發達。老百姓有錢亦不肯買股票，寧願買國債或放在銀行收利息，風險胃納很低。結果，中國的AI公司要籌集資金就比較困難，在欠缺資金支持的情況下，要招聘人才就難度較高，很多新的項目都不容易開展。
不過，這個世界「禍兮福所依，福兮禍所伏」。錢太多的美國企業會亂花，造成浪費。而錢不夠的中國就會設法善用手上的廉價資源，如低檔芯片；亦會花心思去探索其他可以節省資源的捷徑，反而引發新的創見，令中國可以後來居上。
美國是資本主義社會，喜歡以利潤掛帥，用唯利是圖的方式去誘發創意。中國是社會主義國家，喜歡以社會的利益、民族的前途去激發有抱負的人，去為國家的利益作貢獻。這兩種模式的比併，在開始的時候，美國好像領先了一段，可是中國現在已追得很貼。美國對自己能否長期維持領先地位，已開始信心動搖。
中國有機會反超前的原因是，中國的科學工作者沒有凡事都向錢看，不會只想獨佔利益。所以他們設計出來的AI模型大都是開放型的，坦誠告訴同行自己是如何去思考問題與尋求解決的。這樣，其他人就可以補自己的不足，令系統的效益可以在集思廣益下迅速提升。
不過美國人不相信有集體創作這回事，他們認為人腦只能由個人來思考，不能把人腦也連線駁接成超級大腦。所以他們的AI系統多是封閉式的。只有這樣，才能劃分清楚哪些是自己的發明與創造。正是因為這種計較，令美國的AI發展後勁不繼。
施永青 am730C觀點 舊文
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