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2020年10月7日 星期三

一名經人 - 羅家聰 2020年10月7日

一名經人 - 羅家聰 2020年10月7日


一名經人|兩黨支持度甚近 隨機因素大得很(羅家聰)



總統選舉此等大事,必有很多人估結果,模型是其一。不少模型多數都有堆因素,由幾至十幾不等,然後就計到預測了。然而,緣何是這些因素關鍵、其他卻不重要呢?縱屬同類因素,譬如說經濟重要,但為何有某個數據卻沒另一個呢?無解釋的,因為,這些都是

數據挖掘(data mining)的結果。但稍懂計量經濟的都知道,這不可信的。

若不看不知由來的模型,便只剩民調和賠率兩類指標。民調不涉分析,純粹問答,雖然各師各法,但各民調的結果相近,而且方向大概一致,算是都做得很有水準的了。不過有些系統性缺陷卻無法避免,如受訪者不老實作答,而亂答的比例亦多數不詳。

賠率好一點,真金白銀下注碼,不會亂來的。不過,不好賭或無錢賭的不會參與,這犯了社會科學調查的一大原則:具代表性。因無隨機抽樣,故只反映一部份人看法。又因賭徒是在猜度其他人的想法,故很消息主導,一有風吹草動,數字會大上大落。



其實今天的大數據或更合用。但始終二人差距小,結果的隨機性仍很大。

羅家聰
facebook.com/kachung.law.988、lawkachung@gmail.com
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