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2019年1月24日 星期四

利字當頭 - 利世民 2019年1月24日



利字當頭 - 利世民 2019年1月24日


利字當頭:市場存活要識「執著」 - 利世民


科技最直接的價值是效益和效率的顛覆,要在市場存活,paranoid的定義就是對成本效益的絕對執著。資料圖片 適中字型 較大字型



星期二在專欄提到經典Only the Paranoid Survive,有讀者要我講講SIP(Strategic Inflection Point)。

事實上,我認為AI應用的普及,正是套用SIP作為分析框架的最佳應用示範。以我最熟悉的傳媒行業為例,過去幾年AI和大數據的應用,令到傳統媒體的競爭對手像facebook和Google變成難以匹敵的廣告平台,廣告客戶的策略也徹底改變,繼續留戀過去那種營運模式的媒體,恐怕難逃被淘汰的厄運。甚至乎可以說,不少傳統媒體已經錯過了改革的SIP。早前朋友徐家健教授評論訂享經濟(Subscription Economy)的危與機,道出這波改革重點是捕捉讀者口味和提高內容質素。真正挑戰,是如何將改革貫徹。

另一邊廂,任何機構也在思考如何透過AI和大數據的應用,改革運作。無獨有偶,昨天又見楊懷康前輩在論壇分析,警告不要迷信AI,更引海耶克的智慧提醒預測未來必不可少的「知識」,是「此時此地的獨特知識」。

其實在工程界早知有個不方便的真相:許多所謂AI,只不過是將傳統不過的統計分析重新包裝。其實任何技術普及初期,總會有各種錯誤應用的例子;正如三十年前的個人電腦革命,以及後來的互聯網革命,在初期都曾經出現連串的false start,以致被許多安於現狀的人低估其影響。

Machine Learning是成熟的技術,數據處理成本也因此大幅下降。誠如楊前輩所講,AI和大數據沒有準確預測未來的能力;甚至可以哲學點說,永遠都沒有人能夠預測未來。但機器在查找不足比人腦判斷更客觀準確,效益最大化(optimization)的計算,亦肯定比人腦更準確。

我相信科技最直接的價值是效益和效率的顛覆;要在市場的殘酷淘汰中存活,paranoid的定義就是對成本效益的絕對執著。

利世民
http://fb.com/leesimon.hk
本欄逢周二、四刊出



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