貸評山下：金融人工智能
■早前人工智能程式「AlphaGo」以四勝一負擊敗韓藉世界圍棋冠軍李世石。 美聯社
在金融界，運用電腦程式交易或高頻交易已不是新鮮事，早在20多年前，電腦已經開始與人手鬥快，甚至引發了1987年的股災，不過電腦仍需要聽命於人腦，交易程式還是要靠程式編寫員不斷
修改以適應新情況。
然而，自從人工智能程式「AlphaGo」以四勝一負擊敗韓籍世界圍棋冠軍李世乭，美國華爾街開始有分析師指，未來金融業界最大的挑戰者同樣來自人工智能程式。
以電腦交易程式做買賣，當然不是甚麼新事，就算是人工智能，也不是新事；不同的是，在大數據年代，無論是數據收集和分析變得更多更快，或者是數據的實體儲存更大、更便宜，都有助於人工智能變得更厲害。
以往，電腦交易程式做了歷史分析後（back testing），便可以實際應用一段時間，但過了一段時間後，市場可能會發現同樣的套戥公式，便要再去找尋新的公式；試想想，如果在未來，人工智能有足夠的數據收集和分析的功能，能自己去找到新的公式去做套戥，自我完善和演進，交易市場自然會帶來翻天覆地的改變。
各崗位須與時並進
其實人工智能早已應用在不同的產品上，近年，由於提升電腦運算能力所需的資金逐漸減少，這樣一來，容許大數據及跨網絡搜尋，人工智能處理及分析的資訊變得越來越多，越來越快，而且人工智能懂得學習去自我完善，對各項消息的反應勢必較證券交易員更迅速。
筆者亦認同，證券交易員、經紀、理財顧問、分析員以至基金經理等方方面面都會受到影響，每個人都需要與時並進，才能夠駕馭科技，而非被科技取代，今天的情況就好像一百年前機器取代人手織毛衣一樣。
除了交易（trading）以外，另外一個例子是理財顧問和產品銷售（sales）。目前矽谷的巨擘私人投資，許多已不再用財務顧問。
自己在網上輸入投資目標、金額及願意承擔多少風險等資訊，網上的金融系統便懂得在其存入資金後為其投資進行資產比例配對（asset allocation）和「再平衡」（rebalance）。根本連理財顧問、經紀以至基金經理都省掉，兼且可以避免了人性的貪婪與恐懼，因為人往往在大市下跌而需要「再平衡」時會變得手足無措。
料三至五成從業員被取代
至於分析員（research），過往就一些事件如重要的數據公佈，可能需要多個小時的時間；而採用人工智能搜尋大數據作快速分析並找出重要的數據指標，可能只需十多以至幾分鐘而已，甚至還可以為客戶提供快速的資料分析作投資參考。
金融數據服務商「Kensho」創始人Daniel Nadler預計，到2026年約有33至50%金融從業員的原有工作會被電腦取代。
雖然這個預言會否實現就難以估計，不過，過往香港對人工智能新發展的關注和投資不足，更落後於上海及新加坡。
今次「AlphaGo」擊敗李世乭引起了各方討論，政府、商界及金融業若能因此作出反思，從而急起直追，對我們保持作為國際金融中心地位未嘗不是一件好事。
黃元山
大學教授、國際投行前董事總經理
本欄隔周四刊出
黃元山
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