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2022年12月28日 星期三

笑到最後 - 高明 2022年12月28日

笑到最後 - 高明 2022年12月28日




對住ChatGPT,就好似對住Intern咁。
根據一個非正式嘅統計(即係高明聽返嚟),十個有九個香港女性/師奶,對屋企個菲傭極之不滿,有剩嗰一個就嬲到炒咗個菲傭自己做。

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無可置疑菲傭就係一面鏡,反映主人落嘅命令,有啲似2019年迪士尼(DIS)出嘅電

影阿拉丁嗰盞神燈,你許嘅願太空泛,神燈就會用自己嘅方式演繹嗰個指令,所以許願一係要簽約咁狂寫細節,一係將命運交托畀燈神。

同樣道理,菲傭嚟到知道自己月薪五千蚊(疫情炒價試過過萬),喺社會嘅地位,佢哋都略知一二,要為份糧出幾分力大概有個譜,空泛一句「cook rice」,夜晚出到嚟嘅結果可能只係煮熟啲白飯,飯本身可能已有太淋太硬嘅風險,而且嗰餐唔會有餸。

所以真係要有周詳嘅計劃,最重要係慣性,等菲傭知道每晚三餸一湯連白飯係基本嘅嘅要求,冇錢、冇餸要提早出聲,唔好等夜晚得嚿飯。

OpenAI旗下嘅ChatGPT高明都玩咗一排,比較簡單嘅評論,就係個AI會好認真咁講一啲唔一定係事實嘅嘢。以寫文章為例,例如寫一段文字介紹一件產品,點都要有證據支持講法,例如嗰嚿膠特別硬、好㩒用,暫時AI都解決唔到,畀唔到落命令嘅人好大信心。

落命令要落得準
更重要係,同請菲傭一樣,落命令要落得好準。大家可能都有喺公司同唔同資歷嘅人合作過,對住ChatGPT,就好似對住Intern咁,覆返啲嘢比你,都叫似層層,但硬係冇信心可以即刻用,兼且有時冇頭冇尾冇來源,結果自己寫仲好。

機械學習嘅好處,就係好多人不斷同佢訓練,好處就係好快學識,可能半個月後,AI嘅能力已經推翻高明上述嘅講法。壞處就係係人都可以同佢Train,變相冇得同用戶建立默契,當然,呢啲唔係好難嘅設定,佢肯就可以專門單一用家培訓,知道個別用家想點。

至於依家講AI結果取代Google,都係言之尚早,或者兩樣嘢唔同,有咗ChatGPT,反而更加需要Google搵來源核實,ChatGPT稱唔係用網上資料同只可追溯2021年前,但遲早都代大家搜尋埋,其實兩樣嘢嚟,等於你請咗菲傭,佢有份煮飯,但你都會出街食一樣,有替代,但未致於被取代。

對於個人,AI就係一個菲傭,等於Grammarly,發明Grammarly後,係咪唔使再學英文文法?其實都只係輔助工具,關鍵反而係用家落指令要清晰啲,一句「cook rice」諗住人哋幫你搞掂埋,一係好貴請個好醒嘅管家,一係預助夜晚餐餐齋食白飯。

高明
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作者簡介︰賺錢係目標,炒股係手段,專欄記載由手段到目標嘅過程。

本欄逢周三刊出
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