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2017年7月24日 星期一

基金觀點 - 吳家俐 2017年7月24日

基金觀點 - 吳家俐 2017年7月24日


基金觀點:
海陸空無人駕駛商機無限


■無人駕駛電動車已起步,在可見的將來能邁向主流。 資料圖片



香港首輛無人駕駛電動車將於本月在西九文化區進行測試。無人駕駛電動車由法國研製,測試為期一個月,希望將來能正式投入服務。其實,除了陸上,無人駕駛技術亦向海上和空中發展。

海陸空自動化不再是

空談,當中無人駕駛汽車起步相對較快,在可見的將來能邁向主流。多個車廠和科網巨頭例如Google和百度,紛紛投入資源去發展人工智能技術,從而開拓無人駕駛汽車的新領域。自動駕駛技術需要配備360度感應器,讓車輛識別物件,並流暢地在複雜的路面行駛,包括進出迴旋處和高速公路等。紐約上市、但科研基地位於以色列的Mobileye就是專門研發無人駕駛技術,讓汽車識別行人和交通燈號、監察盲點等。法國有上市公司正研發一套自動泊車系統,司機離開座駕後,可透過智能電話遙遠控制汽車自行泊位。另外,市面上已經有少量頂尖型號的無人駕駛汽車備有溝通功能,讓座駕互相通報位置、速度和剎車情況,減低意外發生。

這些無人駕駛技術同樣地應用在海上和空中。Amazon在多國正進行測試,於三十分鐘內利用迷你無人駕駛機把客戶網購的貨物送上。同時,公司正研發一個形狀貌似蜂巢的建築,當中設有多個洞口讓迷你自動飛機進行升降。Amazon期望這個基地能大規模設置在每個城市,讓迷你自動飛機給網上購物的客戶速遞貨物。

至於海上應用,挪威成立全球首個無人駕駛船隻研發中心,發展可在水面或水中行駛的自動船。貨船能根據貨物的種類和重量等自動調較行駛速度,另外,由於自動船隻無須船員隨行,省卻休息艙位置以及空調等。

雖然無人駕駛技術的發展仍處於早期發展,尚待各國推行政策和立法加以配合,但有調查預計,2030年所售出的汽車中,最多百分之十五將會是全自動化,帶動感應器和半導體製造商以及發展雲端科技的企業。無人駕駛汽車每一秒產生數據達1GB,這些數據將大大增加對記憶體和雲儲存方案的需求。我們認為,來自人工智能的半導體需求,將由今天的百分之十至十五,上升至2020年約百分之二十五。

無人駕駛技術步向主流已經成為不爭的事實,相信未來數年會是關鍵,當中蘊含無限商機和投資機遇。

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