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海陸空無人駕駛商機無限
■無人駕駛電動車已起步，在可見的將來能邁向主流。 資料圖片
香港首輛無人駕駛電動車將於本月在西九文化區進行測試。無人駕駛電動車由法國研製，測試為期一個月，希望將來能正式投入服務。其實，除了陸上，無人駕駛技術亦向海上和空中發展。
海陸空自動化不再是
空談，當中無人駕駛汽車起步相對較快，在可見的將來能邁向主流。多個車廠和科網巨頭例如Google和百度，紛紛投入資源去發展人工智能技術，從而開拓無人駕駛汽車的新領域。自動駕駛技術需要配備360度感應器，讓車輛識別物件，並流暢地在複雜的路面行駛，包括進出迴旋處和高速公路等。紐約上市、但科研基地位於以色列的Mobileye就是專門研發無人駕駛技術，讓汽車識別行人和交通燈號、監察盲點等。法國有上市公司正研發一套自動泊車系統，司機離開座駕後，可透過智能電話遙遠控制汽車自行泊位。另外，市面上已經有少量頂尖型號的無人駕駛汽車備有溝通功能，讓座駕互相通報位置、速度和剎車情況，減低意外發生。
這些無人駕駛技術同樣地應用在海上和空中。Amazon在多國正進行測試，於三十分鐘內利用迷你無人駕駛機把客戶網購的貨物送上。同時，公司正研發一個形狀貌似蜂巢的建築，當中設有多個洞口讓迷你自動飛機進行升降。Amazon期望這個基地能大規模設置在每個城市，讓迷你自動飛機給網上購物的客戶速遞貨物。
至於海上應用，挪威成立全球首個無人駕駛船隻研發中心，發展可在水面或水中行駛的自動船。貨船能根據貨物的種類和重量等自動調較行駛速度，另外，由於自動船隻無須船員隨行，省卻休息艙位置以及空調等。
雖然無人駕駛技術的發展仍處於早期發展，尚待各國推行政策和立法加以配合，但有調查預計，2030年所售出的汽車中，最多百分之十五將會是全自動化，帶動感應器和半導體製造商以及發展雲端科技的企業。無人駕駛汽車每一秒產生數據達1GB，這些數據將大大增加對記憶體和雲儲存方案的需求。我們認為，來自人工智能的半導體需求，將由今天的百分之十至十五，上升至2020年約百分之二十五。
無人駕駛技術步向主流已經成為不爭的事實，相信未來數年會是關鍵，當中蘊含無限商機和投資機遇。
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