大數據的政治能量
Uber利用大數據作遊說。(資料圖片)
大家都知道大數據分析對經濟的好處。以共享經濟為例，Uber等共乘交通網絡公司的供求大數據，有助於它們作即時定價，評分的大數據亦可解決市場內的訊息不對稱問題，結果是大家等車的時間縮短了，多人共乘亦可以令私家車的需求和流量減少，
間接解決交通擠塞的問題。
再以金融大數據為例，信貸公司如螞蟻集團等利用信貸紀錄的大數據，可以分析不同類人士的借貸風險，即使只是小額借貸，只要市場夠大，可以把市場的借貸利率壓低，造成雙贏的局面。
然而，雙贏不一定是多贏。Uber對傳統的士利益帶來的衝擊大家都耳熟能詳，而螞蟻在內地搶了誰的生意，大家亦心知肚明，這也許就是熊彼得口中創新所帶來的「創造性破壞」(creative destruction)吧。
這些初創企業要有一定的政治能量去克服既得利益集團的阻撓。就以Uber等共乘交通網絡公司為例，上星期的美國大選日，除了總統選舉之戰外，在加州通過的「第22條議案」，亦會對共享經濟有重大影響，這議案要公投的是：是否將Uber等共乘交通網絡公司的司機，在法律上視為外判工(independent contractor)。
如果議案不獲通過，這意味Uber和司機在法律上會有僱傭關係，前者因此要為後者提供最低收入、醫療以及保險等保障，Uber等共乘交通網絡公司的成本將會大增，該議案作為先例甚至可能影響其他共享經濟日後的發展。在這次議案通過之前，Uber等共乘交通網絡公司已經嘗試從法律途徑挑戰該議題，可是當地每一層法院都判其敗訴，這次的「第22條議案」可算是它們一戰定生死的最後殺手鐧。
為了穩操勝劵，Uber等公司花了約兩億美元向全州居民進行遊說，在街上掛橫額當然少不了，很多人更每日收到幾次奪命追魂call，Uber大數據裡的乘客和司機更不斷收到訊息，希望他們能夠投下神聖一票。
根據賭盤，選前Uber獲勝的機會一直領先，結果它們亦以近六成的選票獲勝，它們及其他共享經濟的獨角獸可說是鬆了一口氣，Uber的股價亦在大選翌日大升接近15%。
由這次選戰可見，這些科技初創企業除了可利用金錢外，亦可利用其大數據來增加其政治資本去達到其目的。當然，各處鄉村各處例，這些利用大數據累積政治資本的能力，在不同的民主制度下亦會有所不同。
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