虛實之間 - 方興 2019年3月7日
虛實之間：在後真相年代發掘真相 - 方興
在後真相年代，另類數據公司運用IT技術，為客戶尋找真相，難怪大數據被稱作新石油業。 互聯網圖片 適中字型 較大字型
歐洲一家投資公司近日發表報告，踢爆近3,000家歐洲人工智能初創中，有四成根本沒有在其產品中應用過AI技術，這些「所謂」AI startup辯稱，AI是未來的長遠計劃，在此前有大量準備工夫要做，於是大家理所當然地繼續享受被喚作AI初創的光環，以及隨之而來的集資優勢。
在後真相年代，難分真與假似乎是常識，企業發放的財務資料，又有幾多是水份幾多是實況，業績化妝術確是博大精深。上市公司高層亂噏當秘笈，這邊否認有交易，翌日就正式公佈，幾個月後才交代事過境遷的股價敏感資料，也不是沒有發生過的事。
就算是政府，一樣肆無忌憚，印度大選臨近，總理莫迪突禁止再公佈就業數據，引發兩名官員請辭，又將GDP數據搓圓㩒扁，以營造大選前經濟好景的印象。我最近看過一篇有趣的論文，是去年底中美兩地四位學者共同發表，研究圍繞2010年初北京市推出壓抑樓價的限購令措施前後，發現當地地方官員在樓市政策出台前，較一般人買樓的機會明顯為高，而且越高層越接近決策單位的買樓意欲更高，更有跡象指，他們透過官位加快相關按揭的審批，意味他們可能用政策內幕消息來取得利益，他們明白到政策根本是無牙老虎，無法阻止樓市升勢！
大數據有價有市
學者是如何得知有關數據？原來但凡動用住房公積金買樓的，均會有公開紀錄，更會列明買家是否官員以至官階，雖然住房公積金購房只佔整體住宅交易一小部份，但已可以推斷實際情況可能更為猖狂。
這個例子清楚展示，面對越來越不可靠的政府或企業，無得偷懶，要自行尋找非官方的資訊渠道。過去分析員最擅長把公開及非公開的資訊拼湊起來，作出有投資價值的推斷，近年這方面最勤力的要數沽空機構，看他們的報告就像偵探查案，走訪目標公司大部份分店統計其生意量，向其供應商、競爭對手套料，而且命中率不低。
《經濟學人》新一期便介紹一批另類數據公司的出現，專門為客戶明查暗訪市場資訊，香港近年也開始湧現同類初創，主要運用IT技術從公開資料、社交媒體等提煉有用的訊息。他們要知Tesla的新型號汽車銷量，不是聽鋼鐵俠Twitter隨口噏，而是會查保險公司的相關車險數字、汽車登記，要知某企業正在擴張還是收縮，則透過JobsDB的招聘廣告數據變化。報道指基金經理每年會花30億美元（234億港元）購買這些服務，難怪大數據被稱作新石油業，"Data is the new oil!"
方興
本欄逢周四刊出
虛實之間 - 方興 舊文
來源 source: http://hk.finance.appledaily.com