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2023年8月31日 星期四

談國論企 - 黎偉成 2023年8月31日

談國論企 - 黎偉成 2023年8月31日


《談國論企-黎偉成》積極釋放龐大存款挺內需經濟

《談國論企-黎偉成》積極釋放龐大存款挺內需經濟

  《談國論企》中國的消費零售、固投等主要經濟指標於最近幾個月有增長放緩的傾向,主要

受到外需異常疲弱之壓,但要化解內需疲弱困擾,其中可為之道乃設法強力釋放以銀行為主的金

融機構的龐大存款,

和以保障消費者應有的合法合理權益、鼓勵和支持零售服務企業推出多種多

樣優惠措施。只要消費及服務等內需行業有更大的資金資源及活力發展,會確確實實的力挺工商

服務行業企業產銷,回報提升當強化固投,及產生保就業穩收入的效應,國民經濟肯定會逐步恢

復甚至再現穩中有進佳態。
 
*可考慮派發消費券和鼓勵商號減價相配合*
 
  要指出,中國的經濟發展和恢復步伐有逐步放緩的態勢,特別是7月份,更初呈幾乎全面走

慢的負面傾向,當然受到(1)對美國和歐洲等市場為主的出口新訂單於2023年以來的不斷

收縮和向下的嚴重壓力,同樣重要的是(2)境內的工業及服務業等生產逐月下降,固定資產投

資(不含農戶)不斷減速,和持別是以16至25歲群組的勞動力的就業情況欠理想,使社會消

費品零售市場漸次失色,無疑使內需短期暫難有明顯改善。

  但改善和解決內需疲弱的問題,辦法頗不少,而現今最是重要該為把存放於以商業銀行為主

的金融機構的異常龐大存款,合理地釋放出來,當會支持實體經濟更有力的恢復甚至穩中有進發

展。
  君不見,中國的人民幣存款相當龐大,過去的存款率一直處於60%或以上,而近期更遠遜

此數,若適度合理釋放出來,對內需當然有相當重大的支持和刺激作用。來自中國人民銀行的金

融統計數字,可見(I)人民幣存款餘額,於2023年7月份末達277﹒5萬億元,同比增

加10﹒5%,即使漲幅不及貸款餘額於是月份的11﹒1%增幅,惟相對於(II)貸款餘額

於7月末時所達230﹒92萬億元,結果為(III)存款餘額減去貸款餘額的淨數,居然達

到46﹒58萬億元,是為不大正常的現象。
  此因住戶及住戶與企(事)業單位的存款餘額高於貸款餘額,乃經濟重大警告:(i)企業

的經營生產在外需及內需皆疲之困,不敢貿貿然進投資,甚至縮減生產所需,使原有的貸借準備

金繼續存放於銀行體系;(ii)住戶在就業和收入有感不大穩定的環境底下,當然是減少不必

要消費,增加存款,以積谷防饑,都可視為對內需甚至整體經濟前景有所憂慮的具體現實表現。

在外需愈來愈衰,無疑使中國經濟受惠重大的困擾,但內需,肯定是中國的穩中有進經濟總基調

的十分重要支持力量,而釋放商業銀行的存款,更是挺內需的十分重要的支持力量,要作出化解

存困,做法有多,重點當然是(一)直接了當的推出優惠消費政策,刺激居民消費意欲及意向,

可以考慮派發「消費券」,要居民要付款始可使用「消費券」支付所涉款項的一半,而「消費券

」當然要有一定的額度予個人;也可以分階段派發「消費券」,使不同階段有刺激消費作用,效

益會有延續性。
 
*商品增銷會促企業補現貨及存貨促工業增產*

 
  還有(二)鼓勵工商各業推出減價優惠行動,配合「消費券」,便可以產生相得益彰之效,

和(三)「消費券」只限適用於零售購物、飲食等方面,而不能用作繳交帳單,從供與求兩方面

相配合,會產生更佳效應。
  只要以消費零售市道轉活,不僅服務業即時受惠,而商品的銷情理想,會補充現貨、存貨,

使以製造業為主的各種各樣工業企業會增加內需訂單,尤其是勞工密集的工業得益或會較大,並

衍生增加勞工的需求壓力,造就更多的就業機會,是為良性的供與求的經濟循環。

  釋放銀行存款刺激消費零售餐飲等內需,只能夠補充以出口為主的外需嚴重萎縮所產生的強

烈負面影響,故國民經濟不容易擺脫近期增長放緩的困擾,只是放緩的速度可能減慢,故中國仍

宜考慮把經濟預期作出調整,讓國內生產總值GDP的增長率稍調低0﹒25%或0﹒5%,不

一定要「保五」,多年前的「保九」、「保八」的預期可以作出調整,現時亦可參考和作出考慮


《資深財經評論員 黎偉成》(waishinglai210@yahoo﹒com﹒hk)

 
          中國GDP近年季度增長與最新預測(%)

          ===================

 
         1Q   2Q   3Q   4Q     全年   

  -----------------------------------

  2023# 4﹒5  6﹒3  #4﹒0 #4﹒75 #5-4﹒75

  2023  4﹒5  6﹒3  -    -     -      

  2022  4﹒8  0﹒4  3﹒5  3﹒0   3﹒0    

  2021  18﹒3 7﹒9  4﹒9  4﹒0   8﹒1    

  2020  -6﹒8 3﹒2  4﹒9  6﹒5   2﹒3    

  2019  6﹒4  6﹒2  6﹒0  6﹒0   6﹒0    

  2018  6﹒8  6﹒7  6﹒5  6﹒4   6﹒6    

  2017  6﹒9  6﹒9  6﹒8  6﹒8   6﹒9    

  2016  6﹒7  6﹒7  6﹒7  6﹒8   6﹒7    

  2015  7﹒0  7﹒0  6﹒9  6﹒8   6﹒9    

  2014  7﹒4  7﹒5  7﹒3  7﹒3   7﹒4    

  2013  7﹒7  7﹒5  7﹒8  7﹒7   7﹒7    

  -----------------------------------

  資料來源:國家統計局
  資料整理:黎偉成
  (*為預計初值數字。#為修訂預計)
 
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