【蘇教授論經濟】大數據年代的來臨（蘇偉文）
筆者有一次在課堂上和學生分享，內容是有關科技的演進，說到當筆者還是在大學求學時，那個年代個人電腦才剛剛較為普及，那是一個8086處理器的年代，以運算速度來說，那個簡直是數據分析的侏羅紀。
從前一些數據分析工作的運算很不簡單，一來由於受到電
腦硬件上的局限，二來加上數據的獲取不便宜，那個年代要應用數據分析並不容易，所以即使一些行業（如金融和消費市場）積累著大量的交易數據，要分析這些數據也無從入手，更不用說從數據找出人們的行為變化。到了近年電腦的運算有著突破的發展，雲端運算的普及更有利數據分析，商業的決策上也應用了不同的分析模型，去幫助管理人員作出商業決定。
數據分析對傳統的數學家好像是很簡單，因為是數據的計算和處理，可是數學家對數據在商業上的應用或許並不在行，反之許多管理人員卻對商據分析懷有恐懼，見到海量的數據便有進退失據之嘆，因此懂得商業應用的數據專家就很吃香，不少大家的商學院也在回應這種市場需求，紛紛推出商業數據分析的課程和研究，例如倫敦帝國學院就和中國華為進行合作，利用「大數據」的技術來研究；而牛津大學的工商管理碩士課程中，也加入了大數據的單元。而一些大學如加拿大的約克大學甚至開辦了專門教授商業數據分析的碩士課程。有趣的是，不少傳統的商業學科也在趕潮流，彷彿加上「分析」（Analytics）就是站在學術上的前端。
大數據的價值得高是不容質疑，可是大量的歷史數據未必代表足夠的資訊，來協助管理人員來作出決定，特別是數據的質量更是重要，要是所得到的盡是大量的譟音，那麼這些所謂的數據其實毫無用處。而且，要面對大數據的機遇，需要的是管理人員對數據分析的能力，這意味著管理人員要有一定的數學基礎，而對企業的員工來說，對數據的判斷力也是同樣重要。
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