利字當頭：傳統專業是時候起革命
■科技在整合資訊作客觀分析的能力，肯定強過人類。 資料圖片
這邊廂，醫生說：「護士的錯，不應由醫生負責。」那邊廂，Google I/O展示的Google Duplex的應用，最終成功挑戰Alan Turing在上世紀50年定下人工智能的標準。
兩件事
風馬牛不相及？話說其實好幾年前已經有人預言，人工智能將會顛覆許多傳統專業。
當然有人認為好多專業，除了處理硬資訊（information），更加要處理從前憑經驗和「關聯思維」得來的知識（knowledge）。要知道，資訊和知識是兩回事；知識是透過串連不同資訊，得出來actionable的思想。Google Duplex最厲害之處，不是在於能夠模仿人的語氣用詞，而是在對話當中，找出需要提出的問題。有睇過Google Duplex示範的人都應該會見識到，接電話的人就算心不在焉「九唔搭八」，程式仍然可以完成任務。
試想像，假如有一日，你可以將各種醫療的化驗結果輸入，程式將你的資料和你過去的紀錄對比，再對比跟你生活習慣類似的人的數據，然後參考你的其他生物指數如健康手帶不斷傳上的心跳和血帶氧量等數據，繼而由人工智能程式向你提出問題分析；這種初步診斷的準確程度，應該不會差過醫生。假如說工作量太大的令醫護人員忙中有錯，解決的方法，不是推卸責任，而是尋找方法避免重蹈覆轍。
心理、會計和法律甚至新聞等範疇，「會學習的機器」（Machine Learning），在整合資訊作客觀分析的能力，肯定強過人類。我不是要貶低這些專業在過去的貢獻，但正如生產技術的進步淘汰傳統手工作業，專業服務也是時候要進入另一個層次。我相信，專業服務不再，也不應，是由少數人透過掌握資訊來壟斷；反之，在這個範疇繼續作業的人，應該將精力放在如何透過技術提高效益，甚至是推陳出新，令更多人受惠。
利世民
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