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2016年3月11日 星期五

鴻鵠經志 - 盧志威 2016年3月11日

鴻鵠經志 - 盧志威 2016年3月11日


【鴻鵠經志】人與電腦各有優勢(盧志威)
Google研發的新一代人工智能程式「阿爾法圍棋」(AlphaGo),在第一盤擊敗世界圍棋冠軍李世石,除了成為花生新聞外,開始令自己思考,包括投資在內的「創意」行業,十年內會否被取代?

原本以為,與創作有關的行業,難以被如3D打印、機械臂般比取代

,但是AlphaGo的出現,打破了自己的認知,要知道以往IBM的深藍(Deep Blue),雖然成功打敗國際象棋世界冠軍,但只是憑著強勁的演算速度,預測12步棋後的行動,選出最佳的行動方向,從而取勝。

今次AlphaGo據說採用卷積神經網路(Convolutional Neural Network),並非一台超級電腦,以演算速度取勝,而是如人腦般有多個資料中心連接,故叫做神經網路,這套系統的厲害之處,在於他能不斷地學習、進化,每與一名對手搏奕,都能學到新東西,從而進化,去年擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾二段後,今次賽前被看低一線,想不到可大勝世界冠軍,就是因為電腦已可模仿人腦思考,把學習->進步的過程極速加快。

以往也有對沖基金,是以電腦分析為主力,例如Renaissance Technologies的James Simons,據說也使用神經網路,幫忙做投資決定,成為投資市場的長勝將軍,但Google今次公開使用AlphaGo,在比賽完結後,相信會公佈更多資料,由於AlphaGo是泛用機,相信很快會應用到其他「遊戲」。

股票市場與其他「遊戲」不同,新方法一開始通常會很有效,但幾年之後回報會下降,因為交易對手如果太蠢,很快輸清光出場,找不到新水魚入場,回報自然下降;其次在公開市場操作後,再保密的系統都會被人捉到手影,當近似的系統開發出來後,漸漸變得僧多粥少,回報也會下降。

用電腦投資,並不是新鮮事,相信近三年都有人做,部份亦都會成功,人類雖然弱小,在速度上不及電腦,但自己確信股市與圍棋、象棋有別,因遊戲規則並非固定,例如圍棋的每回合有 250 種可能,一盤棋可以長達 150 回合,組合雖然多,但規模固定,終會被電腦識破,但股市的回合和步法是無限,沒有一邊可食盡所有利潤,電腦和人類可從中各佔一角,當某方勢力過大,另一方會出手圍攻,如果真有必勝法,其他人很快會輸光,再沒有人參與,市場會崩潰,這情況不會出現。

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