投資學堂：大數據測後市 - 譚紹興
■統計學專家發現，當網上某股份的利好談話數量達到某個水平，大約兩三天後股價便會爆升。
大數據(Big Data)乃近年的熱門話題，簡單來說，Big Data是指資料數量極龐大及複雜，已不能用一般設備如個人電腦及簡單的運算方式來處理。若在Amazon網上書店搜尋，你會發覺在歐美有關Big Data的書籍，竟然已有數千本，可見其熱門程度！日前某統計學教授有關Big Data應用的講座，談到歐美早已運用處理Big Data的技術來投資，其中一個頗有效的方法，便是透過Twitter提供的數據，以統計模式分析在Twitter上談論某股份的數量，例如當網上某股份的利好談話數量達到某個水平時，大約在兩三天後，其股價便會爆升，據該教授指，這準確度高逾80%。更重要是，某些時候當你感到個別技術指標或統計不太準確時，問題可能只是研究資料的數量不夠龐大，未達到Big Data水平。這段講座內容原本是在兩周前講的，但因篇幅所限及假期關係，筆者到現在才談。
8月底，筆者以恒指過去20多年的數據，在統計模型上左搬右搬後，察覺一個頗巧合的情況，就是以每月數據計算，得出恒指本月的高位大約是23500點，而以每三個月的數據計算，亦得出本月的高位大約是23500至23800點水平，看來這水平阻力非輕。但這並非最重要的，反而透過多個統計模式運算後，令筆者對後市更有信心，所以港股若出現調整，一定要趁低吸納，作三至五個月的投資。
末季新股多標青
10月快到，第四季上市並質素較佳的新股，一般都有較好的表現，相較其他月份為佳，可能是企業趁年底前作最後衝刺，定價方面不敢太過進取，以免錯失機會。同時，第四季亦是半新股發力的時候，估計仍有類似勵駿(1680)的半新股等待我們去發掘。
譚紹興
證監會持牌人士
mailto:ricky@rickytam.com
本欄逢周五刊出
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