鄧聲興：AI智能體機遇與風險並存 鄧聲興
過去的周末，中國市場掀起一股「養龍蝦」熱潮，即時令AI應用概念股集體爆發。所謂「龍蝦」，實為AI智能體(AI Agent)的生動比喻——這些程式能讓用戶下發指令後，自動操作軟件完成工作，宛如為用戶配備24小時在線的數碼員工。
「龍蝦」程式Op
enClaw，早已在美國市場引發話題，這款開源AI智能體框架能讓用戶指令驅動，自動執行瀏覽器操作、文件處理等複雜任務。而內地的熱潮，則源於騰訊(00700)推出的WorkBuddy，用戶只需向微信發出指令，便可透過WorkBuddy協助完成日程安排、郵件回覆、數據整理等工作，被視為中國版「小龍蝦」。事實上，AI智能體作為連接大模型能力與終端場景的關鍵環節，正經歷從主題熱點到產業布局的過渡，雲廠商與大模型廠商紛紛接入，生態日益完善。
實現執行任務關鍵跨越
從OpenClaw到WorkBuddy，AI智能體的爆發標誌著AI真正從「回答問題」邁向「執行任務」的關鍵跨越。這股熱潮的核心驅動力，在於解決了AI應用的「最後一公里」問題。傳統AI助手僅能提供建議，用戶仍需手動執行；而智能體能直接調用軟件、操作界面、完成閉環任務。騰訊WorkBuddy的突破在於將這一能力無縫嵌入微信生態，用戶毋須學習複雜指令，以日常對話方式即可驅動數碼員工。
這不僅極大降低使用門檻，更讓AI從「工具」進化為「協作者」。據悉，WorkBuddy上線首周下載量突破500萬，企業用戶佔比達三成，顯示B端(企業)與C端(用戶)需求同時爆發。
安裝成本高 卸載困難
然而，當人們加入「養龍蝦」大軍時，卻發現這趟旅程遠比想像中複雜。用戶需要購置新電腦來運行這些智能體，因為所有數據都在本地處理——這既是優勢也是門檻。數據隱私得以保障，但硬件成本隨之而來。以運行中型智能體為例，至少需要16GB內存與RTX 3060以上顯卡，整套配置動輒萬元。
更令人頭痛的是卸載問題：不同於普通軟件的即開即用，本地部署的AI模型一旦安裝，卸載過程需通過命令行手動刪除分散於系統各處的殘留文件。有用戶在社交平台抱怨，嘗試卸載WorkBuddy測試版後，系統中仍遺留逾2GB的模型文件，手動清理耗時近兩小時。對於不熟悉技術操作的普通用戶而言，這幾乎是不可逾越的障礙。
安全風險更是隱藏在水面下的冰山。OpenClaw開發者在官方文檔中坦言，目前項目仍屬「需要仔細配置才能保證安全的業餘項目」，不建議用於生產環境。安全研究機構SentinelOne報告指出，通過開源渠道分發的智能體框架中，約25%存在可被讀取系統提示詞的漏洞，7.5%指令已被惡意修改。更有攻擊者利用智能體的軟件操作能力，植入惡意插件竊取瀏覽器數據與加密貨幣錢包信息。騰訊安全團隊亦提醒，WorkBuddy雖經嚴格審核，但用戶從第三方渠道下載的插件存在安全隱患，建議僅使用官方應用商店資源。
從商業價值視角審視，智能體的爆發正在重塑多個產業鏈。硬件層面，高性能電腦與AI晶片需求激增；軟件層面，智能體開發框架、插件市場、安全審核服務迎來新機遇；應用層面，從個人助理到企業自動化，場景空間廣闊。
今年市場規模望2340億
有數據顯示，2026年全球AI智能體市場規模有望突破300億美元(約2,340億港元)，年複合增長率超過80%。然而，對於普通投資者而言，這股熱潮既揭示AI落地的現實路徑，也隱藏著技術選擇的風險。
綜上所述，無論是OpenClaw還是WorkBuddy，AI智能體的爆發標誌著技術民主化重大進步。但這條路徑伴隨著清晰的權衡：硬件投入的經濟成本、技術操作的學習成本、模型退出時的不可逆風險，以及開源生態帶來的供應鏈安全挑戰。對於企業而言，這意味著需要在效率提升與風險控制之間尋找平衡點；對於投資者而言，在追逐這股浪潮時，更需審慎評估不同技術路徑的長期價值——畢竟，有些「龍蝦」一旦養下，想放生可沒那麼容易。
香港股票分析師協會主席 鄧聲興(作者為證監會持牌人士，未持有上述股份)
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