留師明:港股轉上落市 聚焦強勢股
留師明:港股轉上落市 聚焦強勢股
【專訊】港股反彈持續,惟阻力增大,動力及成交減弱,後市料進入上落階段;恒指短線料於約27000至28000點波動,隨著成交縮減,焦點更集中於強勢行業或股份。
恒指上周初回試27044點回升,周末前升至27960點、
逼近兩萬八回順,收報27815點,全周升411點或1.50%;國指升1.48%。大市日均成交1065億元,較前周縮減一成半多,交投回落至平穩水平;60天平均成交額為927億元。恒生綜合中型股、小型股指數分別升2.38%、1.19%,中型股偏強。
大市裹足不前 幸回吐壓力不大
據《》港股數據庫,周五升跌比率57比43,升逾3%佔上升股份半成多;經過周二三有七八成股份上升後,周四五有五六成股份上升,升逾3%佔比連續兩日下降,跌逾3%佔比上周維持約一成以下,大市出現裹足不前情況,但回吐壓力不大。
大市寬度方面,恒指國指成分股高於10天線比例,上周曾經升至超過九成水平,大部分重上10天線之上;高於20天線、50天線比例繼續上升,周五升至四五成,尚未升穿五成至強方水平,目前仍處於弱勢,同時反映向上受制於20天線、50天線。
電訊建材內房軟件 七成股份高於20天線
個別行業明顯跑贏大市,本報數據庫追蹤的30個行業,上周有三成行業的升幅超過2%,跑贏恒指國指;內房及物管繼前周(截至2月7日的一周)升近7%後,上周再漲9%;基建及建材、金屬及礦石亦再下一城,前周升5%、4%,上周升約6%;工業、家品及零售、環保及新能源前周升逾半成,上周升3%、4%。不過,部分行業急升後遇到阻力,前周大漲的軟件服務、教育、醫藥保健、科技器材,上周偏軟或靠穩,變幅介乎跌1%至升1%。
經過近兩周反彈,電訊、基建及建材、內房及物管、醫藥保健、軟件服務、家品及零售各有約七成股份處於50天線之上,當中電訊、建材、內房、軟件各有七成以上股份高於20天線,大部分股份中線趨勢轉好。
金山軟件中芯希望教育可留意
近期提到的電訊、建材、內房物管、軟件股如香港寬頻(1310)、聯塑(2128)、海螺(0914)、融創(1918)、雅生活(3319)、騰訊(0700)在行業中保持強勢領漲,依然看高一線,可以候低吸。部分強勢股率先回吐可以留意,金山軟件(3888)、中芯(0981)、希望教育(1765)跌逾半成,預料分別於26元、16元、1.6元有初步支持,可以分段吸納,並可設虧損半成止蝕。
[留師明 數據沉補]
留師明:港股轉上落市 聚焦強勢股
【專訊】港股反彈持續,惟阻力增大,動力及成交減弱,後市料進入上落階段;恒指短線料於約27000至28000點波動,隨著成交縮減,焦點更集中於強勢行業或股份。
恒指上周初回試27044點回升,周末前升至27960點、逼近兩萬八回順,收報27815點,全周升411點或1.50%;國指升1.48%。大市日均成交1065億元,較前周縮減一成半多,交投回落至平穩水平;60天平均成交額為927億元。恒生綜合中型股、小型股指數分別升2.38%、1.19%,中型股偏強。
大市裹足不前 幸回吐壓力不大
據《》港股數據庫,周五升跌比率57比43,升逾3%佔上升股份半成多;經過周二三有七八成股份上升後,周四五有五六成股份上升,升逾3%佔比連續兩日下降,跌逾3%佔比上周維持約一成以下,大市出現裹足不前情況,但回吐壓力不大。
大市寬度方面,恒指國指成分股高於10天線比例,上周曾經升至超過九成水平,大部分重上10天線之上;高於20天線、50天線比例繼續上升,周五升至四五成,尚未升穿五成至強方水平,目前仍處於弱勢,同時反映向上受制於20天線、50天線。
電訊建材內房軟件 七成股份高於20天線
個別行業明顯跑贏大市,本報數據庫追蹤的30個行業,上周有三成行業的升幅超過2%,跑贏恒指國指;內房及物管繼前周(截至2月7日的一周)升近7%後,上周再漲9%;基建及建材、金屬及礦石亦再下一城,前周升5%、4%,上周升約6%;工業、家品及零售、環保及新能源前周升逾半成,上周升3%、4%。不過,部分行業急升後遇到阻力,前周大漲的軟件服務、教育、醫藥保健、科技器材,上周偏軟或靠穩,變幅介乎跌1%至升1%。
經過近兩周反彈,電訊、基建及建材、內房及物管、醫藥保健、軟件服務、家品及零售各有約七成股份處於50天線之上,當中電訊、建材、內房、軟件各有七成以上股份高於20天線,大部分股份中線趨勢轉好。
金山軟件中芯希望教育可留意
近期提到的電訊、建材、內房物管、軟件股如香港寬頻(1310)、聯塑(2128)、海螺(0914)、融創(1918)、雅生活(3319)、騰訊(0700)在行業中保持強勢領漲,依然看高一線,可以候低吸。部分強勢股率先回吐可以留意,金山軟件(3888)、中芯(0981)、希望教育(1765)跌逾半成,預料分別於26元、16元、1.6元有初步支持,可以分段吸納,並可設虧損半成止蝕。
[留師明 數據沉補]
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