恆生指數
國企指數
恒 指波幅指數近20日

VIX指數 近5日

上証綜指
深圳成指
滬深300

文章漏咗/建議:按此通知

2020年9月16日 星期三

數據沉補 - 留師明 2020年9月16日

數據沉補 - 留師明 2020年9月16日


留師明:內地長假臨近 內需旺李寧可取
留師明:內地長假臨近 內需旺李寧可取
【專訊】港股連升3日,恒指昨低開18點見全日低位向上,早市最多升186點、高見24,826點回順,午後於24,678點有支持,收報24,732點,升92點或0.38%;國指升0.23%。恒生綜合中型股、

小型股指數升1.61%、1.31%,中小型表現續強。不過交投偏淡,大市成交1159億元,低於60天平均兩成。

大市方面,據《》港股數據庫,升跌比率66比34,升逾3%佔上升股份兩成多;陽燭對陰燭為63比37,大市升勢不算全面,但買盤保持積極、動力亦強。本報數據庫追蹤的30個行業,有近三成下跌,公路鐵路跌0.9%表現已經最差,沒有明顯沽壓。

潤地續強勢可追落後
上升行業中,內房及物管升近3%,全線上升,兩板塊皆跑贏一眾行業;其次本地零售服務、汽車及相關升逾2.5%,博彩及消閒、環保及新能源升約2%。內房融資的憂慮緩和,內房股做好,但普遍低位反彈為主,保持強勢向上的只有綠城(3900)、龍湖(0960)、雅居樂(3383)、華潤置地(1109)等,不欲高追, 潤地落後可以留意。

車股比亞迪長汽表現最佳
大市成交不振,科網股普遍疲弱,內需股百花齊放成為焦點。車股做好,尤以強勢比亞迪股份(1211)、長城汽車(2333)表現最佳。此外,無論濠賭、餐飲、服飾、本地收租零售等行業都有股份受到追捧,金沙中國(1928)、安踏(2020)升2%、3%,九毛九(9922)升一成,九倉置業(1997)、六福(0590)升約半成以上。

內地上月社會消費品零售總額錄得增長,為今年來首次;部委推動促進消費活動得省市企業踴躍參與,而今年內地國慶及中秋節帶來8天長假,加上延後消費的釋放,海外旅遊受限轉化為國內消費等因素,都成為內需概念炒作催化劑。

李寧倘確認突破 可小注追入
不少內需股攀升尋頂,李寧(2331)整固後蠢蠢欲動可以留意。李寧上半年業績勝預期,公司電子商務渠道表現強勁,積極控制成本及費用的舉措,令業務顯現韌性;下半年為消費旺季,隨著市道復蘇,可以憧憬。股價方面,李寧近1個月在31.5至34.5元上落整固,昨天升抵區間頂部,倘能確認突破,如向上企穩收市,可小注追入,或可待回落至33元以下吸納,並以低收31.5元止蝕。

[留師明 數據沉補]
留師明:內地長假臨近 內需旺李寧可取
【專訊】港股連升3日,恒指昨低開18點見全日低位向上,早市最多升186點、高見24,826點回順,午後於24,678點有支持,收報24,732點,升92點或0.38%;國指升0.23%。恒生綜合中型股、小型股指數升1.61%、1.31%,中小型表現續強。不過交投偏淡,大市成交1159億元,低於60天平均兩成。

大市方面,據《》港股數據庫,升跌比率66比34,升逾3%佔上升股份兩成多;陽燭對陰燭為63比37,大市升勢不算全面,但買盤保持積極、動力亦強。本報數據庫追蹤的30個行業,有近三成下跌,公路鐵路跌0.9%表現已經最差,沒有明顯沽壓。

潤地續強勢可追落後
上升行業中,內房及物管升近3%,全線上升,兩板塊皆跑贏一眾行業;其次本地零售服務、汽車及相關升逾2.5%,博彩及消閒、環保及新能源升約2%。內房融資的憂慮緩和,內房股做好,但普遍低位反彈為主,保持強勢向上的只有綠城(3900)、龍湖(0960)、雅居樂(3383)、華潤置地(1109)等,不欲高追, 潤地落後可以留意。

車股比亞迪長汽表現最佳
大市成交不振,科網股普遍疲弱,內需股百花齊放成為焦點。車股做好,尤以強勢比亞迪股份(1211)、長城汽車(2333)表現最佳。此外,無論濠賭、餐飲、服飾、本地收租零售等行業都有股份受到追捧,金沙中國(1928)、安踏(2020)升2%、3%,九毛九(9922)升一成,九倉置業(1997)、六福(0590)升約半成以上。

內地上月社會消費品零售總額錄得增長,為今年來首次;部委推動促進消費活動得省市企業踴躍參與,而今年內地國慶及中秋節帶來8天長假,加上延後消費的釋放,海外旅遊受限轉化為國內消費等因素,都成為內需概念炒作催化劑。

李寧倘確認突破 可小注追入
不少內需股攀升尋頂,李寧(2331)整固後蠢蠢欲動可以留意。李寧上半年業績勝預期,公司電子商務渠道表現強勁,積極控制成本及費用的舉措,令業務顯現韌性;下半年為消費旺季,隨著市道復蘇,可以憧憬。股價方面,李寧近1個月在31.5至34.5元上落整固,昨天升抵區間頂部,倘能確認突破,如向上企穩收市,可小注追入,或可待回落至33元以下吸納,並以低收31.5元止蝕。

[留師明 數據沉補]








數據沉補 - 留師明 舊文