低成本AI DeepSeek 打破美國AI壟斷地位
低成本AI DeepSeek 打破美國AI壟斷地位
DeepSeek以極低成本提供與大型語言模型相媲美的性能。(資料圖片)
2024年初，深圳一間私募基金用每年30萬元人民幣的訂閱費，運用了國/I系統DeepSeek。這個價格僅為
美國同類產品(如彭博AI、Palantir)的十分之一，但3個月後，該基金在黃金期貨交易中逆勢盈利47%。系統通過分析抖音珠寶直播間的流量變化和南非礦場停電新聞，提前預判了避險資金流向。這種超低價的顛覆性模式，正讓中國AI成為全球金融機構的「成本救星」。
傳統上，尖端人工智能技術被巨頭公司(如Google、Microsoft、Meta)壟斷，高昂的開發和運維成本限制了中小企業和研究機構的參與。2025年這些巨頭們打算投放超過3,000億美元巨資，繼續打造更先進的AI。
相反地，DeepSeek以極低成本提供與大型語言模型相媲美的性能，其研發和運維費用卻遠低於巨頭們的投放額。報導指出，DeepSeek最新於2025年1月20日發布的R1版本，只用了600萬美元的訓練費用；相比之下，OpenAI 的GPT4則花費了10億美元。更重要的是，DeepSeek是開源的，這意味著全球開發者可以自由地檢視、修改和完善其程式碼，共同推動其發展和應用。這種群體智慧是任何單一公司都難以企及的。開源特性也大幅降低了使用門檻，讓更多人可以參與到AI的發展，促進技術的普及和應用，並孕育更多創新應用場景。這種低成本、開源的特性，將降低金融科技公司的進入門檻，讓更多初創企業和中小公司能夠參與其中，開發基於AI的交易策略、風險管理工具和投資顧問服務，從而提升市場競爭，促進創新，最終惠及投資者。
其次，DeepSeek提升了投資效率和精準度。它可以應用於高頻交易、量化投資、風險評估和欺詐檢測等金融場景，幫助投資者更有效地篩選投資標的，更精準地預測市場走勢，提升投資回報率。再者，它能有效促進由數據驅動的投資決策。DeepSeek能方便地與其他數據源整合，提供更全面的數據分析和洞察，降低投資風險，繼而提升投資回報。
然而，DeepSeek的普及也帶來挑戰。模型的安全性需要保障，防止被濫用於非法活動，例如內幕交易或市場操縱。此外，DeepSeek的應用也需要專業知識和技能，投資者需要謹慎評估風險，避免盲目跟風。
總而言之，DeepSeek的出現，標誌著AI在金融領域應用的一個里程碑。其低成本和開源特性，預示著AI領域的發展將更加多元化和民主化，而且並非美國一家獨大，將深深改變美國股市的格局。美國科技股的超高市盈率能否維持，頓成疑問。最後是DeepSeek的團隊，全部都是在國內的年輕人，沒有海歸，更沒甚麼外國專家。在美國限制高級別晶片輸入的環境下，成功突破圍堵，另闢門徑，找到更低成本的解決方案，實在令人興奮。
AM地產專欄 - 李峻銘 舊文
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