利字當頭：兩種工作將被淘汰
■隨著科技的發展，有兩種工作，最應該「被自動化」。資料圖片
有兩種工作，最應該「被自動化」。
第一種，是要用數學頭腦去進行的分析工作。其實，反正今時今日的人都是借用機器去做分析，倒不如整個過程交予機器去做，更加可以減少人為的偏見。舉例說，過去幾年許多人
講的Growth Hacking，甚麼A/B Testing之類的，由人手去做，倒不如由機器去做。用機器去不斷微調宣傳訊息收集數據，可以分析的變數又豈//B Testing一個維度那麼簡單？
事實上，傳統的A/B Testing失敗率可以在八成以上。人腦處理不了多維度的分析，我甚至很懷疑，二維或以上的分析工作，基本上已經要靠機器去進行。對不起，Growth Hacking這個好像是前途一片光明的行業，很肯定是一將功成萬骨枯，被淘汰的人是絕大多數。反過來說，找得到當中的大贏家。我見過有些公司聲稱可以借AI將A/B Testing的時間縮減到三分之一以下，但我相信真正的突破，遠不止於此。
另外一種應該交由AI去做的，是所謂的大數據分析。今時今日人人掛在口邊的大數據，其實在若幹程度上，仍然是簡單有結構的數據，只不過是規模比較海量，要用到的運算能力也更多。可是，真正的大數據，應該是沒有明顯結構，每日從網上網下收集得來的各種資訊。從前要將這些沒有結構的數據變成有用的資訊，動輒要一整個團隊的人馬，經年累月地去處理，得出結果時已經是明日黃花。今天，AI可以在幾天，甚至幾小時之內，將數據中的關聯性尋找出來，而且隨著數據的規模越大，推算也越準確。這種功夫，人腦再進化多一、兩千萬年，也未必做得到。
暫時世界上有這種能力的公司，一隻手數得完，也是winner takes all的競爭，下錯了注會輸清光，不下注，一樣是輸。
利世民
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