AI如何推動亞馬遜業績
AI如何推動亞馬遜業績
亞馬遜利用AI模型優化倉庫物流效率。(資料圖片)
電商和雲端巨頭亞馬遜早前公布今年第二季度業績，整體表現超乎市場預期。然而，其雲端業務增長略遜於競爭對手，且第三季度業績指引偏保守，導致財報發布後股價一度下跌8%。有
趣的是，儘管市場初期看淡，股價隨後連日低位反彈，截至撰文時已完全收復當日跌幅。
亞馬遜本季業績表現強勁，總收入按年增長13.3%至1,677.02億美元，營業收入激增30.7%，至191.71億美元，而營運支出僅增長11.4%，至1,485億美元。收入增幅高於營運支出，顯示出色的成本控制能力，推動營業利潤率提升1.5個百分點，至11.4%，盈利能力顯著增強。
細分業務看，受惠零售復甦及人工智能技術在購物體驗中的廣泛應用，北美分部銷售額增長11.1%，至1,000.68億美元，國際分部增幅更達16.1%，至367.61億美元。其中，網上商店與第三方賣家服務收入增長11%，廣告業務激增23%，訂閱服務增長12%，即便是規模較小的實體商店也實現7%的增長。更令人矚目的是營業利潤的表現，北美分部營業利潤大增48.4%，至75.17億美元，利潤率提升1.9個百分點，至7.5%。國際分部營業利潤更飆升447.3%，至14.94億美元，利潤率大幅改善3.2個百分點，至4.1%。
營運支出增幅低於收入的關鍵在於科技應用的顯著成效，例如亞馬遜利用DeepFleet AI模型優化倉庫物流效率，通過協調超過100萬台機器人，減少不必要的移動和瓶頸，機器人移動效率提升10%。此外，Vulcan機器人結合視覺與觸覺技術，實現混亂環境中的自主導航，降低人工幹預，同時提升安全性和效率，有效壓縮勞動成本。截至2025年第二季度，亞馬遜員工人數穩定在154.6萬，僅增長1%。這也解釋了全球運輸成本僅增長6%，至23.37億美元，遠低於銷售增長，凸顯科技對成本控制的貢獻。同時，人工智能驅動的需求預測使庫存管理精準度提升20%，優化熱門商品的庫存配置與配送速度，有效減少庫存積壓與損耗。
至於備受矚目的雲端業務表現並不遜色，收入增長17.5%，至308.73億美元。然而，相比微軟Azure約30%及Google Cloud 32%的同期增幅，亞馬遜雲端業務增長顯得相對緩慢，且營業利潤率下降2.6個百分點，至32.9%，引發市場憂慮。利潤率下滑主要源於營運支出增速高於收入，尤其是基礎設施與技術投資的增加。例如，亞馬遜宣布在北卡羅來納州、賓夕法尼亞州及澳洲投資數十億美元用於雲基礎設施建設，以支持AI創新。此外，搭載英偉達Grace Blackwell Superchips的Amazon EC2 instances用於訓練大型AI模型，初期部署成本高昂，短期內壓縮了利潤率。
總體而言，人工智能在亞馬遜的應用展現了卓越成效，不僅顯著降低運營成本、提升物流與庫存管理效率，還通過優化購物體驗與雲端服務推動收入與業務增長，稱得上是AI應用的成功案例。當然，持續的技術和基礎設施投資，無可避免令利潤率承壓，但相信只是短期影響。長遠來說，這些投入將進一步增強亞馬遜的核心競爭力，為長期發展奠定基礎。
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