「電腦狗」將勝過巴菲特! 2016-03-17
幾年前我講過一個猜謎，話說在未來世界，工廠只剩下以下3個:電腦、人和狗，電腦負責生產，人負責餵養狗隻，那麼，狗是負責甚麼呢?
答案是狗負責看住人，不讓他亂動電腦!3個之中誰是主人，不用細表了。
阿爾法狗圍棋暫未全勝
最近出現了一條電腦狗(AlphaGo，正式譯名為阿爾法圍棋，俗稱阿爾法狗)，由於它已先後擊敗歐洲圍旗冠軍和韓國冠軍，因而名揚天下。最近一戰阿爾法狗以4比1輕易擊敗本來世界排名第四的李世石，此電腦狗也進入全球圍旗高手排行榜的第四名，李世石要退居第五位。不過，今戰令到中國和日本的冠軍均大為不滿，排名第一的柯潔和排名第三的井山裕太均要求與阿爾法狗一戰，強調此電腦狗只是打敗李世石，並不是打敗了人類。
「始創者加油」的戰鬥力
這條狗其實與狗無關，是個由谷歌開發的專職研習圍旗具備人工智能(AI.Artificial Intelligence)的超級電腦，AlphaGo本來有「始創者加油啊」的意思，但對中國棋迷來說，不如來個音譯，稱它為狗。過去，此狗所勝的歐洲冠軍與亞洲冠軍們仍有一大段距離，因此，人們初時普遍認為，在過去10年曾數度奪得世界冠軍的李世石可以輕易擊敗它，在五盤三勝下，李自己初時料可以5比0取勝，但認為最終可能是4比1，言下之意，他會讓回電腦一局!
貶電腦為狗 結果狗大勝人
然而，李世石一開始便連輸3局，至第四局才扳回一局，第五局在優勢下最終下錯關鍵一著而落敗。賽後，李表示，他逐漸摸通了對付電腦的方法，但太遲了。
過去的超級電腦，包括曾擊敗俄羅斯國際象棋冠軍由IBM開發的深藍，都是靠硬背棋譜來取勝，但圍棋遠較國際象棋變化多端，因此，要有具備人工智能，即擁有自我學習能力的超級電腦，才有資格挑戰世界級棋手。中國棋迷戲稱它為狗，怎知人不如狗，顏面大失，當李世石輸至0比3時，人們都認為0比5是最有可能的結果，也將證明人工智能電腦已在圍棋戰勝人類!
事實上，圍棋界早已沒有公認的棋王，柯潔雖排名第一，但在世界比賽中水準亦不穩定。專家們認為，若李世石全輸5局，在可見的將來，任何人都不能反勝!還幸李世石奪回一局，使得中日冠軍才可大聲叫陣。
千個腦坐陣 阿爾法狗勝之不武
無論如何，這頭電腦狗還是擊敗了一名世界冠軍，也等於人不如狗了，但人總是愛投訴的，有猜測，谷歌事先訂下李世石不得運用狗不熟識的「打劫」戰術，但李第三局曾經「打劫」(不斷互吃對方的同一棋子)攻對手弱點，卻被狗擊退。
另外，亦有認為電腦狗在對陣時上網聯線，實際上是動用了千部電腦助陣，協助運算，正所謂「觀棋不語真君子」，現時等於群狗齊咬人雲雲。不過，亦有認為，上網聯線是人工智能電腦的基本部署，除非李世石事前反對，否則，就要各安天命。
因此，若中日冠軍若有不滿，就得事先說明限制電腦狗的功能，然而，這樣也有失世界冠軍的風範了。
電腦程式炒股 至今不出色
既然電腦狗能在複雜的圍棋勝出，那麼若用於炒股，豈非天下無敵?然而，至今電腦程式盤不見得很出色，超短線可能有利，但當人明白程式背後的原理，便不難把它們擊敗。
然而，若把炒股或股票投資技巧來訓練另一隻阿爾法狗，又會怎樣呢?事實上，現時已有較低檔次但具備人工智能的電腦，懂得挑選優質股票，或預告地緣政治風險。人們說，分析員將面臨被取代。
股市講人心 要鬥EQ
不過，股市的勝負除了揀股之外，還要講人心，即是除了IQ之外，還要EQ情商，至今人工智能電腦在情緒方面的學習，還是遠遠追不上。即是說，電腦狗可以根據往績和行業景氣來揀股，但若財務報告作假，電腦狗無法分別出來，一樣會揀選和買入老千股。
量化揀股 需要第一手調研
我常說，價值投資法老祖宗格雷厄姆揀選雪茄屁股是可以量化的，即是靠計算市盈率和市淨率是否均偏低而揀選出來，當然還要有高股息這條護城河。那麼，電腦狗完全可以做到這些啊!
然而，價值投資者不是「計死數」，還會對公司進行人對人的直接第一手調研，才決定會否真的超值，而這是超級電腦難以做到的。
電腦怎學「合理價買入偉大公司」
至於要複製巴菲特，目前來說十分困難，因為在計算股票終身內在價值時，還要加上獨特的想像力。巴菲特「以合理價格買入偉大公司的股票」，一般人都不懂得怎樣操作，電腦更遠遠未能達到這個層次，因為開發電腦的科學家們，也解答不了這個問題。這是巴菲特的天賦!
與巴菲特一起買股 除非有臥底
可不可以把巴菲特的言論、生活習慣、持有的投資組合及任何變動，統統輸入電腦狗，讓它學習和分析，然而，得出來的結果，很可能仍然只是不要買科網股，那怕是微軟及蘋果。電腦狗不可能預知巴菲特準備買甚麼股票，除非它有臥底在巴菲特身邊，在餵食時偷偷告訴電腦狗。
電腦管治人類是有可能的
由此可見，人工智能離顛覆人類仍有很大距離，然而，就如霍金所警告的，人類若非理性的按電腦的需求讓其自行學習，同意給與所需一切，則有朝一日，電腦養條「狗」來管住人類，也絕非沒有可能!
~TITLE_S~國金與投資 - 曾廣標 2016年3月17日 舊文
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