圓方集：人腦拼電腦
■Tesla的創辦人Elon Musk預測不出三年所有電動車都會變成無人駕駛。 資料圖片
上周的熱門話題是人腦大戰電腦。由Google研發的新一代智能電腦AlphaGo對局前世界圍棋冠軍韓國的李世乭，連敗三場。電腦與人腦在棋盤上對奕，其實已有一段時間。上世紀90年
代，IBM開發的深藍（Deep Blue）電腦便曾和國際象棋世界冠軍Gary Kasparov過招，結果未分高下。
我覺得在棋盤上，電腦長遠肯定會比人腦優勝，因為人的心理狀態始終不及電腦穩定，電腦能夠刻板無間斷地分析上億的可能性，沒有心理負擔，既不會患得患失，也沒有高潮低潮。只要電腦的運算和自學能力繼續發展下去，戰勝人腦是指日可待。但是，電腦可不可以像梵高或張大千般畫出一幅驚世名畫，卻是另一回事。
下棋始終只是怡情養性，電腦取代人腦的真正突破是開車。這一兩年無人駕駛汽車發展備受矚目，Google研發的無人駕駛汽車已經在道路上試行了五、六年，蘋果電腦亦在秘密練兵。今年拉斯維加斯的消費品電子展（CES），無人駕駛汽車更是主角。
無論從安全、環保和生產力的角度，無人駕駛汽車都是理性選擇。無人駕駛影響不單只是汽車製造業。根據《時代雜誌》的報道，美國的汽車保險市場近2,000億（美元．下同），停車場市場1,000億元，汽車的售後服務3,000億元，這些行業都會受到沖擊甚至被破壞。
注視無人駕駛汽車
先論安全， Google自行車已在公眾路上行駛超過200萬公里，總共只出現17次意外事故，全部都是人為引發。美國每年有近6萬宗交通意外（私下解決沒報警的不計）；超過30萬人死於意外，大部份都是人為錯誤所致。美國人平均每年花在塞車等待時間接近42小時，駕車浪費人力和生命，可見一斑。
路上如果真的出現越來越多無人駕駛車輛，人機如何配合倒會產生新的安全問題。航空業引入無人駕駛系統多年，一般情況下，機長可以選擇自動制式或人工制式。2015年2月4日，復興航空235號班機從台北松山機場飛往金門尚義機場，右邊2號引擎出現異常，觸發自動起飛系統斷線，按規定應該立即終止飛行，但機長堅持起飛，原本單靠一個引擎亦可飛行，但機長錯誤關閉了左邊正常運作的1號引擎，導致飛機失速墮毀，造成43名乘客罹難。事件暴露出純自動化出錯的機會可能很低，人手和機器的交接卻往往出現問題。
中國要檢討行業發展
電動和無人駕駛的未來汽車發展雙寶，Tesla的創辦人Elon Musk預測不出3年，所有電動車都會無人駕駛，充電自然也是由機械人代勞。小型的電池車在城市裡充當載人的功用，由於點對點的距離短，電池的負載量問題可以輕易被解決。
想像一個城市所有汽車都是無人駕駛的小型電動車，整個交通系統的效率肯定會大大提升，堵車減少，令車主最頭痛的泊車問題亦迎刃而解。大家亦不用像我太太般，一看到停車場的汽車電梯便皺起眉頭。停車場需求大幅減少，尤其是商場的設計都會採用新的思維，過往那種大賣場（大陸譯作奧特萊斯）配巨型停車場，實在浪費土地資源。
中國的環境汙染和城市交通混亂都是國疾，原因之一是汽車太多，經濟開放初期，因汽車能夠帶動製造業，國家大力支持製車工業，到了今天，是時候重新思想。
張宗永
思博資本高級合夥人兼亞太區總裁
本欄逢周一刊出
張宗永
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